Viggle 获 a16z 领投 1900 万美元；华为启动 AI 百校计划，解决高校算力问题；字节成立大模型研究院丨AI情报局

今日融资快报

AI影片生成公司 Viggle 获1900万美元投资，获a华a16z领投

Viggle 已完成由 Andreessen Horowitz 领投的投万 1900 万美元 A 轮融资，Two Small Fish 也参与其中。美元隐秘会所情侣互撕事件Viggle AI 提供生成式机器智能支持，启动I情允许客户使用自然语言提示创建短片。百校报局Viggle 与 Google Cloud 等云提供商合作，计划解决究院以训练和运行其 AI 模型。高校丨

Viggle AI 的算力正式名称为 WarpEngine Canada Inc.，由首席执行官 Hang Chu 于 2022 年创立。问题他之前是字节 Autodesk Inc. 机器学习实验室的首席研究科学家，此前曾在 Nvidia Corp. 工作。成立

物理机器智能 (PAI) 初创公司，大模Butlr 筹集 3800 万美元 B 轮融资

Butlr是型研麻省理工学院媒体实验室的衍生公司，它将AI与体温传感工艺相融合，获a华构建专利传感器和匿名人体传感平台。投万已获得人体热传感工艺和机器学习相结合的专利，传感器以磁性方式安装在墙壁或天花板上，可深入了解建筑物内部空间如何用于工作和生活。 Butlr 传感器承诺 100% 匿名，其设计使其无法捕获任何个人身份信息。 Butlr 平台捕获的唯一原始信息是温度，它会转化为身体姿势、室内位置和占用情况。

迄今为止，该公司已筹集了 6800 万美元资金，得到了 Qualcomm、DNX Ventures、隐秘会所情侣互撕事件Foundry、Pacific Alliance Venture、GS Futures、Ray Stata 等投资者的支持。

工源三仟完成亿元A+轮融资

工源三仟是一家自动检测解决方案提供及质量信息分析平台，将AI与X射线探伤工艺结合，实现工业X光在线检测，完成对产物内部质量的全检。近日，工源三仟完成亿元A轮及A+轮股权融资。其中，A+轮由衢州工业集团、合鼎共联合投资，A轮由鼎旭投资、中科物联、鑫智股权联合投资。本轮资金将用于设备批量化交付及跨场景商业拓展。

向量方程完成天使轮

向量方程石榴数字人是一家智能数字人平台开发商，公司专注于AGI方向，其团队在机器视觉和机器智能，特别是三维重建、多模态处理、深度学习、AIGC等拥有丰富的经验。公司目前发布的智能数字人平台，能够提供数字人定制、语音复刻、短影片创作和领域模型定制等功能，已应用于自媒体、教育、宠物、美容等行业。石榴数字人近日完成天使轮融资，投资方未披露。

维顶机器人获得B轮融资

维顶机器人是一家以“机器人应用为核心，为客户提供自动化解决方案的智能装备制造”高科技有限公司，具有独立研发、设计、加工、装配、调试大型工业机器人装备、焊接工作站、自动化生产线及系列化支持的能力。近日，维顶机器人公布B轮融资，融资额未披露，参与投资的机构包括沈阳科投。

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今日大厂风闻

华为启动 AI 百校计划，每年最高100万昇腾云AI计算资源支持

华为发起 “华为 AI 百校计划”。该计划通过提供基于昇腾云支持的 AI 计算资源，解决了高校在 AI 研究和教育中常见的算力资源瓶颈问题。项目团队可以在线提交申请，涉及的研究领域广泛，包括AI算子、运算规则、模型推理、大型模型训练等。通过评审，每年有资格获得价值 5 万至 100 万的昇腾云 AI 计算资源支持。

字节成立大模型研究院，疯狂氪金 AI 人才

AI 科技评论独家报道，字节跳动正在秘密筹备成立一个专注于大模型研究的研究院，并且正在积极招揽人才。此外，原序智科技创始人秦禹嘉、原零一万物核心成员黄文灏已加入字节大模型团队。目前暂不清楚是否归属在大模型研究院。

OpenAI 招聘内部风险工艺调查员，调查自家员工

OpenAI 发布招聘启事，寻找一名内部风险工艺调查员，目的是“加强公司防御内部保障威胁的能力”，招聘信息显示，这份工作的职责包括分析异常活动，检测和降低内部威胁，以及与人力资源和法律部门合作“对可疑活动进行调查”。

小鹏自研芯片流片，算力是同行三倍，为AI定制设计

小鹏汽车自研的智能驾驶芯片已经成功流片。有知情人士透露，小鹏智驾芯片专门针对AI需求、端到端大模型等设计，是支持舱驾一体的中央计算架构芯片，“AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平”。

Anthropic 公开 Claude AI 模型行为的系统提示

Anthropic 公开其最先进的大型语言模型的系统提示，包括 Claude 3.5 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude Haiku。系统提示用于引导 AI 避免不当反应，如有毒、种族主义、偏见或争议性的回应，并确保 AI 在交互时保持礼貌、诚实和中立。

Anthropic 的模型被明确指示不要打开 URL、链接或影片，不进行面部识别，并在处理图像或影片时避免识别或命名人物。此外，Anthropic 还希望其模型表现出特定的人格特征，如享受聆听人类观点、展现智慧和好奇心，以及在讨论争议性话题时保持客观和提供深思熟虑的见解。

浙大 & 阿里推出人脸隐私保护新方案 FaceObfuscator

浙江大学和阿里保障部合作，开发了一种名为 FaceObfuscator 的人脸隐私保护方案，以应对网络保障威胁，特别是针对人脸识别系统的重构攻击。

FaceObfuscator 的优势在于强大的隐私保护能力、高精度的人脸识别，以及高效率的运行，它在多个公开人脸信息集上的测试表明，能够显著降低重构图像与原始图像的余弦相似度，并大幅降低重放攻击成功率。此外，该方案的人脸识别精度与基线基本保持一致，同时拥有较低的存储和计算开销。

智谱AI宣布GLM-4-Flash大模型免费开放

8月27日，智谱AI宣布GLM-4-Flash大模型免费开放，通过智谱AI大模型开放平台调用。据悉，GLM-4-Flash适用于完成简单垂直、低成本、需要快速响应的任务，生成速度能达到72.14token/s，约等于115字符/s。

GLM-4-Flash具备多轮对话、网页浏览、Function Call（函数调用）和长文本推理（支持最大128K上下文）等功能，同时支持包括中文、英语、日语、韩语、德语等在内的26种语言。

今日产物动态

Product Hunt 热榜，Mimrr

Mimrr 是一个旨在帮助开发团队自动化代码文档、提高代码质量和保障性的平台。它通过连接代码仓库自动生成上下文相关的文档，支持 TypeScript、JavaScript、C# 和 Java，并计划支持更多语言。

Mimrr 提供了代码健康的可靠分析功能，能够主动分析每次代码变更，发现并建议修复代码质量问题，包括代码异味、保障漏洞和潜在的错误。此外，它还提供了自托管的 AI 解决方案，包括共享模型、专用模型和在本地集成的模型，以及公共和私有的文档托管支持，支持多项目运营。

Mimrr 还具备通过自然语言提示进行精确代码交互的功能，帮助客户更好地理解和使用代码库。客户可以选择免费计划开始使用 Mimrr，并通过演示了解更多信息。

? https://www.mimrr.com/?ref=producthunt

开发者推荐

1.SuperCraft：无限工作流画布

SuperCraft 通过无限工作流画布帮助客户将草图转换成真实的产物图像，并自动生成 3D 渲染模型。客户可以通过手绘草图或使用文本提示来创建草图，开始设计过程。SuperCraft 的画布采用节点式流程，帮助客户简化和组织设计过程，同时支持多人在画布上协作设计。此外，草图可以根据客户的需求生成各种产物图像和 3D 渲染模型，设计师还可以从不同角度查看和优化设计。

? https://supercraft.ai/

2.字节开源FLUX Dev的Hyper SD Lora，8步生图

字节跳动开源了 FLUX Dev 的 Haper SD Lora，大幅度缩短了 FLUX 图片生成的时间。Hyper-SD 提供了一系列基于不同基础模型的 LoRA 检查点，支持 1 到 8 步的推理过程，并且提供了与 ComfyUI 集成的工作流程，以及相关的工艺报告和演示。尽管 8 步模型相较于原始版本效果有所下降，但是效果是可接受的。

项目还包括了如何使用这些模型进行文本到图像的生成，以及如何与 ControlNet 结合使用，以实现更精细的图像控制。客户可以通过 Hugging Face 的演示来体验 Hyper-SD 的性能，并且可以通过 ComfyUI 使用 Hyper-SD 的工作流程。

模型?https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD/blob/main/Hyper-FLUX.1-dev-8steps-lora.safetensors

在线体验?https://huggingface.co/spaces/ByteDance/Hyper-FLUX-8Steps-LoRA

特别关注

A16Z：AI如何将资本转化为劳动力

文章提到资本投入（如咖啡、工程师和 GPU）将产生代码，代码扮演劳动力的角色，这不仅会扩大软件市场，还会创造新市场，其中 “按席位” 定价模型将不再适用，因为系统能够自主采取行动或提高人类的生产力

历史上，软件主要是将离线存储数字化并提供客户友好的前端界面。现在，软件的客户不必是人类，AI 可以作为 “准人类” 的客户，这为 “数字化文件柜” 公司提供了新的收费模式。

AI 不会结束白领工作，反而可能创造新的 “AI 工作”。AI 可以即时训练，填补对高技能工作只有间歇性或偶发性需求时造成的市场空缺。可能会导致对某些技能的需求从 episodic 变为 continuous，从而改变劳动力市场。

从风险投资的角度，云软件已经经历了三个时代：原始云时代、金融支持云时代以及 AI 使能的云时代。AI 使能的云时代可能会让原本市场较小的软件（因为劳动力成本高，而软件需求较小或通用）变得巨大，因为 AI 可以取代或增强人类劳动力。

AI 软件公司可能会有三种起源和结果：运行在现有软件之上的 AI 工具、有可能取代现有软件的 AI 工具，以及完全新的、直到现在都未被软件触及的劳动力类别的 AI 工具。AI 革命最令人兴奋的是，企业软件市场相比于白领劳动力市场来说微不足道，后者规模达到数万亿美元。因此，许多最快增长的公司是通过 AI 创造低成本产物来取代原本成本高昂的支持。最后，文章提到我们正处于软件 “吃掉” 和增强劳动力的第一阶段

? https://a16z.com/ai-turns-capital-to-labor/

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